استعمال الأنموذج التكاملي] [ ARIMA (P،d،q) للتنبؤ في بيانات طلبة المدارس الثانوية لمحافظة كربلاء
Abstract
يُعد التعليم أساس تقدم المجتمعات المعاصرة؛ لأنه مؤشراَ لرقي المجتمعات وتطورها والسمو بثقافتها إلى الأعلى عن طريق التركيز على التعليم ، وإن معدل النمو السكاني المرتفع نسبياً (3.4 %) حسب تقديرات وزارة التخطيط /الجهاز المركزي للإحصاء أدى إلى ظهور مشكلة كثافة الطلبة داخل الصف المدرسي إذ بلغ معدل الكثافة (43) تلميذ لكل صف دراسي وما يرتبط بهذه الأعداد من التزامات يجب التخطيط لها ومواجهتها مثل توفير الأعداد الكافية من المدارس والملاكات التعليمية والكتب المجانية وغيرها من خلال التنبؤ بأعداد هؤلاء الطلبة بأسلوب احصائي يعتمد عليه وعدم استعمال أسلوب التخمين المتبع في المؤسسة المعنية حسب علم الباحث الأمر الذي إلى تنبؤات عشوائية لا تعكس التغيرات التي تطرا على اعداد الطلبة مع الزمن ،وهدف البحث إلى التنبؤ بعدد طلبة المرحلة الثانوية في محافظة كربلاء المقدسة للمدة الزمنية (2025- 2030 ) عن طريق الأنموذج التكاملي ( ) وذلك من خلال جمع بيانات السلسلة الزمنية الممتدة من (1970- 2023) م لعدد الطلبة الثانوي وتوصل الباحث إلى افضل انموذج للتنبؤ هو وظهرت القيم التنبؤية لطلبة الثانوي في تصاعد مستمر لتصبح عام 2030 (279567) طالب
Downloads
References
المصادر
- Ahmed، Abu Dharr Yusuf Ali، (2023)، “Using ARIMA models to Forecasting price index series In Sudan for the period from 1970 - 2012” Journal of the College of Economics and Political Science، No. 23
- Albahli، S. & Yar، G.N.A.H. (2022). Defect Forecastingion Using Akaike and Bayesian Information Criterion. Comput. Syst. Sci. Eng.، 41(3)، 1117-1127
- Al-Borai، Sarah Saad، and Amal Al-Sayed Abdel-Ghani، (2019) “Forecasting using the autoregressive model and fractional integral moving averages (ARFIMA) (p، d، q)، an applied study،” Scientific Journal of Financial and Commercial Studies and Research، Faculty of Commerce - Damietta University، Volume 4، No 1
- Al-Dub، Tariq Abdul Aziz ، (2021)،" Using time series analysis models to Forecasting total crimes inKuwait"، Journal of Gulf and Arabian Peninsula Studies، Volume 47، No. 81
- Alsharif، M.H.، Younes، M.K. & Kim، J. (2019). Time series ARIMA model for Forecastingion of daily and monthly average global solar radiation: The case study of Seoul، South Korea. Symmetry، 11(2)، 240
- Dahrouj، Samir Farag Rashid ، (2023)، “ using SARiMA Models to forecat seasonal Time series "Journal of Business Research، Zagazig College of Commerce، Volume 45; No.4
- Hamza، Lama Karim، and Iqbal Mahmoud Alwan،(2020)،"Using Time Series Analysis to Forecastinging of the Amount of Solid Waste for Baghdad Governorate From 2008 - 2018" Journal of Al-Rafidain University College of Science، Proceedings of the Fifteenth and Second International Scientific Conference on Statistical Applications - Iraqi Society for Statistical Sciences ، Issue 46
- Kumar، A.، Deepankar، J.، PK، M. & Kumar، A. (2019). Wheat yield forecasting in Haryana: A time series approach. Bull. Env. Pharmacol. Life Sci، 8(3)، 63-69
- Kumar، N. & Susan، S. (2020). COVID-19 pandemic Forecastingion using time series forecasting models. In 2020 11th international conference on computing، communication and networking technologies (ICCCNT) (pp. 1-7). IEEE .وISO 690.
- kadhim Al-Quraishi، O. A. (2021، May). Choosing the best eestimated regression equation for data subject to geometric distribution (Student data as a case study). In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1879، No. 3، p. 032045). IOP Publishing.
- Mdloul، N.S.، Ahmed، J.S. & Battal، A. H. (2022). Using time series methods to Forecasting the value of agricultural output and some financial indicators affecting it in Iraq for the period (2021q1-2025q4). Tikrit Journal for Agricultural Sciences. 22(1)، 78-95
- Percival، D. B.، & Walden، A. T. (2000).” Wavelet methods for time series analysis and its statistical applications”. (pp. 1 613). doi.org/10.1017/cbo9780511841040.
- Percival، D. B.، & Walden، A. T. (2000).” Wavelet methods for time series analysis and its statistical applications”. (pp. 1 613). doi.org/10.1017/cbo9780511841040.
- Saleem، N، Akbar، A.، Imon، A.R. & Al Mamun، A.S. M.(2022) Time series analysis modeling and forecasting of gross domestic product of pakistan.و journal of mechanics of continua and mathematical sciences
- Zidan، Imad Abdel Sattar Taha، (2021)، “Application of time series in Forecastinging the number of visitors to the Arts Library at Kafrelsheikh University،” International Journal of Library and Information Sciences، Volume 8، No.4
