مقارنة بين طريقتي الانحدار الخطّي الموضعي والجوار الأقرب في تقدير أنْموذج الانحدار اللامعلمي دراسة محاكاة مع التطبيق
Keywords:
الانحدار اللامعلمي، مقدّر الانحدار الخطّي الموضعي، مقدّر الجوار الأقرب، طريقة التقاطع الشرعي.Abstract
تَمّ في هذا البحث تقدير أنْموذج الانحدار اللامعلمي بطريقتين من طرائق التقدير الشائعة المتَمّثّلة بكُلّ من (مقدّر الانحدار الخطّي الموضعي (LLRE) Local Linear Regression Estimator، ومقدّر الجوار الأقرب (KNNE) K- Nearest Neighbor Estimator). وقد أجريت عملية المحاكاة باستعمال لغة البرمجة الإحصائيةR لهاتين الطريقتين، وتَمّتْ المقارنة بينهما باستعمال معيار معدّل جذر متوسّط مربعات الخطأARMSE) ) Average Root Mean Square Error، وبأحجام ثلاث عينات (50,100,150) وثلاثة مستويات لتباين الخطأ ( ) ولأنْموذجين غير خطيين، إذْ أظهرت النتائج بالنسبة للأنْموذج الأول الأفضلية لطريقة مقدّر الجوار الأقرب (KNNE) في معظم الحالات. وللأنْموذج الثاني تفوق مقدّر الانحدار الخطّي الموضعي (LLRE)عند جميع حجوم العينات جميعها ولمستويات التباين جميعها. أمّا في الجانْب التطبيقي فقد تَمّتْ دراسة اثر الهيموغلوبين (Hb) Hemoglobin على حجم خلايا الحمر المكدسة (PCV) Packed Cell Volume للمرضى المصابين بأمراض الكُلّى المزمنة والبالغ عددهم (150)، إذْ تَمّتْ عملية التقدير باستعمال الطريقتين، وأجريت المقارنة بينها باستعمال معيار جذر متوسّط مربعات الخطأRMSE) ) Root Mean Square Error وقد تبين من خلال نتائج الجانب التطبيقي أنْ الأفضلية كانت لطريقة مقدّر الجوار الأقرب (KNNE).
Downloads
References
أولاً: المصادر العربية.
الاشقر، السيد الشربيني، (2023)، " استعمال بعض الشرائح لتَمّهيد معدّلات الوفاة الخام بجدول الاكتواري المصري "، المجلّة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية، كُلّية التجارة، جامعة دمياط، 4 (1) 3، 512-547.
بدر، دريد حسين، وعبد، هيفاء طه، (2019)،" مقارنة بعض طرائق تقدير أنْموذج دالّة الانحدار اللامعلمي باستعمال المحاكاة "، مجلّة الادارة والاقتصاد، العدد (121).
حسن، فارس طاهر، ومجيد، غياث حميد، (2016)، "تحديد أفضل أسلوب تَمّهيدي لتقدير أنْموذج انحدار لامعلمي مع تطبيق عملي" .مجلّة كُلّية التربية الاساسية ، 22 (93 /علمي)،1-22.
الصفاوي، صفاء يونس، ومتي، نور صباح ، (2011). " تقدير دوال الانحدار اللامعلمي باستعمال بعض أساليب التَمّهيد ".المجلّة العراقية للعلوم الإحصائية ،العدد.(392 -373) 20
ثانيا: المصادر الإنكليزية.
Aydin, D., (2007), "A comparison of the nonparametric regression models using smoothing spline and kernel regression", World Academy of Science, Engineering and Technology, 36, 253-257
Burba, F., Ferraty, F., & Vieu, P. (2009). k-Nearest Neighbour method in functional nonparametric regression. Journal of Nonparametric Statistics, 21(4), 453-469.
Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). "Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)?–Arguments against avoiding RMSE in the literature". Geoscientific model development, 7(3), 1247-1250.
Cleveland, W. S. (1979). Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. Journal of the American statistical association, 74(368), 829-836.
Denis H. and Yan L. (2005), "Cross-Validation in Nonparametric Regression with Outliers", The Annals of Statistics, Vol. 33, No. 5, pp. 2291-2310.
Denison, D.G.T., Mallick, B.K. & Smith, A.F.M., (1998), "Automatic Bayesian Curve Fitting", J.R. Statist. Soc. B, Vol. 60, 333-350.
Eguasa, O., Edionwe, E., & Mbegbu, J. I. (2023). Local Linear Regression and the problem of dimensionality: a remedial strategy via a new locally adaptive bandwidths selector. Journal of Applied Statistics, 50(6), 1283-1309.
Fan, J. (1993). Local linear regression smoothers and their minimax efficiencies. The annals of Statistics, 196-216.
Ferraty, F., & Vieu, P. (2004)." Nonparametric models for functional data, with application in regression, time series prediction and curve discrimination". Nonparametric Statistics, 16(1-2), 111-125.
Fix, E. ; Hodges , J. (1989)." Discrimintory Analysis . Nonparametric Discrimintion :consistency properties ". Inter.Stat. Re.,57, 238 -247.
Györfi, L. Kohler, M. Krzyzak, A. and Walk, H. (2002). Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression, New York: Springer.
Härdle, W., Müller, M., Sperlich, S., & Werwatz, A. (2004). Nonparametric and semiparametric models (Vol. 1). Berlin: Springer.
Hardle.W.(1990),"Applied nonparametric regression",Cambridge- MA: cambirg university press.
Linton,O. Xiao, Z.(2001)." A Nonparametric Regression Estimator That Adapts to Error Distribution of Unkown From" Working Paper . o.linton @ Ise.ac. uk.
Mundra, K. (2005). "Nonparametric slope estimation for fixed effects paneldata. Working Paper" , Department of Economics, San Diego State University.
Smith, M., Sheather, S. & Kohn, R., (1996), " Finite Sample Performance of Robust Bayesian Regression", Computational Statistics, Vol. 11, 269-301.
Theodoridis S. and Koutroumbas K.,(2003),"Pattern Recognition " 2nd ed. ,Elsevier(USA).
Downloads
Published
Deprecated: Return type of Carbon\Traits\Date::createFromTimestamp($timestamp, $tz = null) should either be compatible with DateTime::createFromTimestamp(int|float $timestamp): static, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in /home/iqserver/journals/kjeas.uowasit.edu.iq/lib/pkp/lib/vendor/nesbot/carbon/src/Carbon/Traits/Timestamp.php on line 29
2024-03-07
