تقدير المعوّلية الضبابية لبيانات توزيع (Kumaraswamy- Topp Leone) مع التطبيق

Abstract

تُعدّ عملية خلط التوزيعات من العمليات الحيوية والمهمّة، و التي تسهم في زيادة المرونة والكفاءة للتوزيعات الأساس،  تَمّ في هذا البحث التعرّف على فكرة حديثة، وهي فكرة بناء دالّة توزيع احتمالية جديدة بواسطة الدالّة المولّدة للتوزيعات (Topp - Leone) من خلال وضع التوزيع المفرد (كوماراسوامي) في الدالّة المولّدة واشتقاق الخصائص الإحصائية للتوزيع المختلط الجديد الناتج (Kumaraswamy- Topp Leone)، والذي يمتاز بالكفاءة والمرونة في تمثيل البيانات. كُلّما زادت مَعْلَمَات التوزيع كُلّما زادت الدقّة والموثوقية والأفضلية، ومن ثمّ تقدير مَعْلَمَات التوزيع المذكور آنفاً باستعمال طرائق تقدير بيز القياسي المعلوماتي في ظلّ دوال خسارة مختلفة. وطريقة خوارزمية التحسين للذئب الرمادي(GWO) ، تَمّت دراسة أوقات الفشل، والتي غالباً ما تكون العشوائية والضبابية خليطاً فيها، وهذا ما يمثّل لها بالأرقام الضبابية، وهذا يقودنا إلى تقدير دالّة المعوّلية الضبابية (FuzzyReliability). في ظلّ مديات انتماء معيّنة للمجموعة الضبابية تَمَّ تطبيق توزيع (Kum - TL) عملياً على البيانات الحقيقية التي تَمَّ الحصول عليها من وزارة الكهرباء / محطّة جنوب بغداد – الزعفرانية، والتي بلغ عددها (70) محرّكاً، تُمثّل وقت تشغيل المحرّك لحين العطل؛ بغية تقدير أوقات الاعطال المتوقعة المستقبلية . وبيّنتْ النتائج أنّ التوزيع المقترح قد حقّق أفضلية واضحة في تمثيل البيانات الحقيقية، فضلاً عن ذلك أظهرت النتائج تفوّق طريقة ( ) وعند مستويات القطع المختلفة جميعا.