Robinson Semi parametric Estimator For Treatment The Problem of Heteroscedasticity in Semi parametric Regression Model

Abstract

Abstract In this research, Robinson semi parametric estimator has been presented to estimate semi parametric regression model in the existence problem of heteroscedasticity,We dependent on semi parametric partial linear model (PLM) which is contain on two component, one of them parametric and another nonparametric. The cross validation used to selected the bandwidth parameter. We make a comparison among four different models by using simulation technique with three value of variance and sample size. المستخلص في هذا البحث تم استعراض مقدر روبنسون(Robinson) شبه المعلمي لتقدير أنموذج الانحدار شبه المعلمي بوجود مشكلة عدم تجانس التباين معتمدين على الأنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي والذي يحتوي على مركبتين أحدهما معلمية والأخرى لامعلمية. إذ تم استعمال طريقة العبور الشرعي(Cross- Validation) لاختيار معلمة عرض الحزمة. وتم استعمال اسلوب المحاكاة بأربعة نماذج مختلفة وثلاث مستويات للتباين وحجوم عينات مختلفة. ومن خلال تجارب المحاكاة وضحت النتائج وللأنموذجين الأول والرابع أفضلية مقدر روبنسون مقارنةً مع النماذج الاخرى.