تأثير استراتيجيات التخصيص في التسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي في سلوك الشراء الاندفاعي: الدور الوسيط للاستثارة العاطفية و الثقة الرقمية
Abstract
في عصر التسويق الالكتروني المعتمد على الذكاء الاصطناعي، تؤدي استراتيجيات التخصيص دوراً محورياً في التأثير على سلوك المستهلك. و وفقاً لمعيار (المحفز- الكائن- الاستجابة) و الذي يرمز له (S-O-R) فقد تم اختبار الابعاد ، إذ تسعى الدراسة لفحص كيفية تأثير الابعاد المتصلة بـ (الدقة ، التنوع ، الملاءمة (التجارب ذات الصلة) ، التوقيت) على سلوك الشراء الاندفاعي و دور المحفزات الرقمية في تحقيق عمليات الشراء العفوية عبر الإنترنت. وقد استعمل المنهج الكمي باستعمال استبيان منظم، وتم تحليل إجابات 475 مشتركا في برنامج SPSS 27 لإثبات صحة النموذج من خلال اختبار الموثوقية، واختبار KMO، وتحليل العوامل الاستكشافية. وطُبق تحليل الوساطة باستعمال PROCESS Macro النموذج 4 لاختبار تأثير استراتيجيات التخصيص على سلوك الشراء الاندفاعي. تكشف النتائج أن الدقة والملائمة (التجارب ذات الصلة) وتوقيت الزمن تؤثر بشكل كبير على سلوك الشراء الإلكتروني، بينما لا يظهر التنوع تأثيرا ملحوظا. كما وتسلط النتائج الضوء على التأثير غير المتساوي لاستراتيجيات التخصيص المختلفة وتوفر رؤى قيمة لتحسين أنظمة التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحفيز سلوك الشراء الاندفاعي. كما تشجع الدراسة على إجراء أبحاث مستقبلية تدمج العوامل النفسية والسياقية مع سلوك الشراء.
Downloads
References
1- أبو جليل و الزيادات (2021)، أثر أبعاد العلامة التجارية في سلوك الشراء لدى زبائن شركة نعمان الجنيدي للصناعات الغذائية، مجلة الزرقاء للبحوث و الدراسات الإنسانية.
2- الحنيطي، خالد إبراهيم (2022)، أثر استخدام أدوات التسويق الرقمي على سلوك الشراء لدى طلاب الجامعات الخاصة في عمّان، رسالة ماجستير منشورة ، جامعة الشرق الاوسط، غمّان ، الاردن.
3- دارة ، اخلاص ك (2024)، The Role of Personalization in Digital Marketing: A Study of Consumer Attitudes & Purchase Intentions، مجلة الريادة للمال و الاعمال EJFB، المجلد 05، العدد 01، https://doi.org/10.56967/ejfb2024373
4- سعيد ، اصفاد مرتضى و محسن ، اسراء علي (2025)، أثر التسويق الرقمي في تحقيق رضا الزبون "بحث استطلاعي تحليلي في شركة آسياسيل للاتصالات"، مجلة الدراسات الاقتصادية ، العدد 50، https://iasj.rdd.edu.iq
المصادر الاجنبية
5- Amin, A. (2025). Artificial intelligence in social media: A catalyst for impulse buying behavior? Young Consumers. https://doi.org/10.1108/YC-10-2024-2297
6- Aragoncillo, L., & Orus, C. (2018). Impulse buying behaviour: An online-offline comparative and the impact of social media. Spanish Journal of Marketing - ESIC, 22(1),
42–62. https://doi.org/10.1108/SJME-03-2018-007
7- Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Statistical Psychology, 3(2), 77–85. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.1950.tb00285.x
8- Bao, Z., & Yang, J. (2022). Why online consumers have the urge to buy impulsively: Roles of serendipity, trust and flow experience. Management Decision, 60(12), 3350–3365. https://doi.org/10.1108/MD-07-2021-0900
9- Beatty, S. E., & Elizabeth Ferrell, M. (1998). Impulse buying: Modeling its precursors. Journal of Retailing, 74(2), 169–191. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(99)80092X value. Journal of Management Information Systems, 32(1), 225– 260. https://doi.org/10.1080/07421222.2015.1029394
10- Bigne, E., Chatzipanagiotou, K., & Ruiz, C. (2020). Pictorial content, sequence of conflicting online reviews and consumer decision-making: The stimulus-organism response model revisited. Journal of Business Research, 115, 403–416. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.031
11- Chen, Y., Lu, Y., Gupta, S., & Pan, Z. (2019). Understanding “window” shopping and browsing experience on social shopping website: An empirical investigation. Information Technology & People, 33(4), 1124–1148. https://doi.org/10.1108/ITP-12-2017-0424
12- Dholakia, U. M. (2000). Temptation and resistance: An integrated model of consumption impulse formation and enactment. Psychology and Marketing, 17(11), 955–982.
https://doi.org/10.1002/15206793(200011)17:11<955::AIDMAR3>3.0.CO;2-J
13- Duong, C. D. (2024). Modeling the determinants of HEI students’ continuance intention to use ChatGPT for learning: A stimulus–organism–response approach. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 17(2), 391–407.
https://doi.org/10.1108/JRIT-01-2024-0006
14- Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2001). Atmospheric qualities of online retailing. Journal of Business Research, 54(2),177–184. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(99)00087-9
15- Forero, C. G. (2014). Cronbach’s Alpha. In A. C. Michalos (Ed.), Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research (pp. 1357–1359). Springer Netherlands.
https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_622
16- Gkikas, D. C., & Theodoridis, P. K. (2022). Ai in consumer behavior. In M. Virvou, G. A. Tsihrintzis, L. H. Tsoukalas, & L. C. Jain (Eds.), Advances in Artificial Intelligencebased Technologies (Vol. 22, pp. 147–176). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80571-5_10 27. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. https://doi.org/10.1214/aoms/1177705148
17- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7. Auflage, Pearson new internat. ed). Pearson.
18- Jones MA, Reynolds KE, Weun S, Beatty SE. The product-specific nature of impulse buying tendency. Journal of Business Research [Internet]. 2003, Jul;56(7):505–11. Available from: https://doi.org/10.1016/S0148-2963(01)00250-8
19- Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36. https://doi.org/10.1007/BF02291575
20- Liu Y, Li H, Hu F. Website attributes in urging online impulse purchase: An empirical investigation on consumer perceptions. Decision Support Systems [Internet]. 2013 Jun;55(3):829–37. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S01
67923613000900
21- Mantha, A., Arora, Y., Gupta, S., Kanumala, P., Liu, Z., Guo, S., & Achan, K. (2019). A largescale deep architecture for personalized grocery basket recommendations. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1910.12757
22- Meng, X., Huo, H., Zhang, X., Wang, W., & Zhu, J. (2023). A survey of personalized news recommendation. Data Science and Engineering, 8(4), 396–416. https://doi.org/10.1007/s41019-023-00228-5
23- Nasution, I., Rini, E. S., & Absah, Y. (2025). Analysis of social presence and product diversity on impulse buying through live shopping on e-commerce consumers in medan city. Proceeding International Conference of Sustainable Innovation, 1, 89–99. https://journal.dasinstitute.com/index.php/ICSI/article/view/786
24- Ngo, T. T. A., Nguyen, H. L. T., Nguyen, H. P., Mai, H. T. A., Mai, T. H. T., & Hoang, P. L. (2024). A comprehensive study on factors influencing online impulse buying behavior: Evidence from Shopee video platform. Heliyon, 10(15), e35743. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35743
25- Rook, D. W. (1987). The buying impulse. Journal of Consumer Research, 14(2), 189. https://doi.org/10.1086/209105
26- Sharma, N., & Paço, A. (2024). AI and emotions: Enhancing green intentions through personalized recommendations—a mediated moderation analysis. AI & SOCIETY. https://doi.org/10.1007/s00146-024-02031-w
27- Song, M. (2023). The impact of algorithmic product recommendation on consumers’ impulse purchase intention. Frontiers in Business, Economics and Management, 11(3), 107–111. https://doi.org/10.54097/fbem.v11i3.13197
28- Spearman, C. (1904). ‘General intelligence,’ objectively determined and measured. The American Journal of Psychology, 15(2), 201. https://doi.org/10.2307/1412107
29- Sun, B., Zhang, Y., & Zheng, L. (2023). Relationship between time pressure and consumers’ impulsive buying—Role of perceived value and emotions. Heliyon, 9(12), e23185. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23185
30- Sun T, Wu G. Trait Predictors of Online Impulsive Buying Tendency: A Hierarchical Approach. Journal of Marketing Theory and Practice [Internet]. 2011, Jul;19(3):337–46. Available from: https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190307
31- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6. ed., international ed). Pearson.
32- Taneja, S., Kumar, P., Tiwari, R., & Özen, E. (2024). Management decisions for advancing sustainability entrepreneurship. Cambridge Scholars Publishing.
33- Veena PD, Valacich JS, Wells JD. The Influence of Website Characteristics on a Consumer’s Urge to Buy Impulsively. Information Systems Research [Internet].
2009;20(1):60–78. Available from: https://www.jstor.org/stable/23015461
34- Watkins, M. W. (2018). Exploratory factor analysis: A guide to best practice. Journal of
Black Psychology, 44(3), 219–246. https://doi.org/10.1177/0095798418771807
35- Wells, J., Parboteeah, V., Eastern New Mexico University, Valacich, J., & Washington State University. (2011). Online impulse buying: Understanding the interplay between consumer impulsiveness and website quality. Journal of the Association for Information Systems, 12(1), 32–56. https://doi.org/10.17705/1jais.00254
36- Williams, B., Onsman, A., & Brown, T. (2010). Exploratory factor analysis: A five-step guide for novices. Australasian Journal of Paramedicine, 8, 1–13. https://doi.org/10.33151/ajp.8.3.93
37- Wu, Y., Chen, H., & Wang, H. (2019). The influence of product diversity on consumers’ impulsive purchase in online shopping environment. American Journal of Industrial and Business Management, 09(03), 680–698. https://doi.org/10.4236/ajibm.2019.93046
38- Wu, Y., Zhang, L., Bhatti, U. A., & Huang, M. (2023). Interpretable machine learning for personalized medical recommendations: A lime-based approach. Diagnostics, 13(16), 2681. https://doi.org/10.3390/diagnostics13162681
39- Yan, Y. (2024). The impact of e-commerce and social media personalized recommendations on consumer behavior in the digital era from the perspective of behavioral economics. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 59(1), 300–305.
40- Yum, K., & Kim, J. (2024). The influence of perceived value, customer satisfaction, and trust on loyalty in entertainment platforms. Applied Sciences, 14(13), 5763.
https://doi.org/10.3390/app14135763
41- Zhao, L., Fu, B., & Bai, S. (2025). Understanding the influence of personalized recommendation on purchase intentions from a self-determination perspective: Contingent upon product categories. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(1), 32. https://doi.org/10.3390/jtaer20010032
42- Zheng, X., Men, J., Yang, F., & Gong, X. (2019). Understanding impulse buying in mobile commerce: An investigation into hedonic and utilitarian browsing. International Journal of Information Management, 48, 151– 160. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.02.010
43- Zhu, L. (2020). Research on the Influence of Online Shopping Platform Personalized Recommendation on Consumers’ Purchase Intention [ Master’s thesis]. Harbin Institute of Technology.
