Using Different Methods to Estimate the Parameters of Probability Death Density Function with Application

Abstract

Abstract In this paper, we derive a formula for estimating the two parameters (λ,γ) for two parameter's Weibull, where (λ) is scale parameter and (γ) is shape parameter using the method of maximum likelihood and White estimators and Bayesian estimator, where (λ) is considered as random variable having prior distribution [g(λ)], the Bayes estimator of (λ) is derived according to squared error function, and then the estimators are applied to the set of data represent relief time (in hours) for (20) patient suffering from headache pain, we found that White method is simplest method. المستخلص يتناول هذا البحث اشتقاق مقدرات لتقدير معلمة القياس X ومعلمة الشكل Y لأحدى التوزيعات الاحتمالية للفشل للمرضى الذين يعانون من مرض الصداع, وبعد تقدير المعلمات يقدر متوسط بقاء المريض وهو مرتاح من هذا الصداع, وهذا مهم جداً للأطباء والباحثين في حقول التجارب الطبية والحياتية. وبعد استخراج المقدرات بأربعة طرائق هي الإمكان الأعظم, ومقدرات وايت (White), ومقدر بيز (Bayes) ومقدرات (Bain and Antle), طبقت النتائج على بيانات حقيقية وهذا ما سعى اليه الباحث لتوظيف التطبيق الإحصائي في المجالات الصحية.