تطوير الإبداع البشري في التسويق باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي: دراسة وصفيه
الملخص
للذكاء الاصطناعي أثر محوري في تطوير الإبداع البشري في التسويق من خلال تمكين الفرق التسويقية من الاستفادة من البيانات بشكل أكثر فعالية، مما يسهم في تحسين الاستراتيجيات وتخصيص الحملات الإعلانية بطريقة أكثر دقة، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي الأدوات اللازمة لتحليل بيانات العملاء بشكل سريع ودقيق، مما يساعد في ابتكار أفكار تسويقية جديدة تستند إلى رؤى عميقة، بدلاً من الاعتماد فقط على الحدس أو الخبرات التقليدية. علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في أتمته المهام الروتينية مثل جمع البيانات وتحليلها، مما يتيح للفرق البشرية التركيز على الجوانب الإبداعية والاستراتيجية.
تتمثل الآفاق المستقبلية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تسويق الإبداع في توسيع نطاق استعمال هذه التكنولوجيا لتوليد محتوى مبتكر بشكل شبه كامل، مثل تصميم الحملات الإعلانية، وإنشاء نصوص إبداعية، وتوليد مقاطع فيديو وصور تستند إلى معايير معينة. مع التحسين المستمر في قدرات الذكاء الاصطناعي في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق، يمكن توقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على محاكاة وتحفيز الإبداع البشري، مما يفتح آفاقًا جديدة لتصميم تجارب تسويقية مبتكرة وفريدة.
في المستقبل، من المتوقع أن يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تفاعلًا مع البشر في بيئات العمل، حيث يمكن أن يصبح الشريك المثالي في عملية الإبداع، ليس فقط عبر أتمته المهام البسيطة ولكن أيضًا في تطوير أفكار جديدة غير تقليدية، ما يسهم في تعزيز الابتكار.
ختاماً ، تواصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعروفة في التسويق تطورًا سريعًا، ومن المتوقع أن يسهم الذكاء الاصطناعي في تسريع وتيرة الإبداع، مما يتيح للشركات التفاعل بشكل أكثر فعالية مع عملائها وتقديم حلول تسويقية مبتكرة ومستدامة في المستقبل.
التنزيلات
المراجع
1. Amabile, T. M. (2018). Creativity in context: Update to the social psychology of creativity. Routledge.
2. Kotler, P. et Keller, KL (2016) Marketing management.
3. Luecke, R. (2003). Harvard business essentials: managing creativity and innovation. Harvard Business Press.
4. Al-Hadi, M., & Mohamed. (2022). Digital Intelligence Supported by Information Technology. Journal of the Egyptian Society for Information Systems and Computer Technology, 28(28), 9-19.
5. Negnevitsky, M. (2005). Artificial intelligence: a guide to intelligent systems. Pearson Education.
6. Abdel-Azim Abu Zaid. (2022). Financial Applications of Artificial Intelligence: Sharīʿah Issues and the Maqāṣidī Dimensions. ISRA International Journal of Islamic Finance, 13(2), 31-66.
7. Li, A., Javidan, A. P., Namazi, B., Madani, A., & Forbes, T. L. (2024). Development of an artificial intelligence tool for intraoperative guidance during endovascular abdominal aortic aneurysm repair. Annals of Vascular Surgery, 99, 96-104.
8. Akerkar, R. (2019). Artificial intelligence for business. Springer.
9. Boden, M. A. (1998). Creativity and artificial intelligence. Artificial intelligence, 103(1-2), 347-356.
10. McCormack, J., Gifford, T., & Hutchings, P. (2019, April). Autonomy, authenticity, authorship and intention in computer generated art. In International conference on computational intelligence in music, sound, art and design (part of EvoStar) (pp. 35-50). Cham: Springer International Publishing.
11. Colton, S., & Wiggins, G. A. (2012). Computational creativity: The final frontier?. In ECAI 2012 (pp. 21-26). IOS Press.
12. Ventura, D. (2019). Autonomous intentionality in computationally creative systems. Computational creativity: The philosophy and engineering of autonomously creative systems, 49-69.
13. Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 24-42.
14. Syam, N., & Sharma, A. (2018). Waiting for a sales renaissance in the fourth industrial revolution: Machine learning and artificial intelligence in sales research and practice. Industrial marketing management, 69, 135-146.
15. Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of marketing, 80(6), 97-121.
16. Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital marketing: strategy. Implementation, and Practice.
17. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2023). Marketing 6.0: the future is immersive. John Wiley & Sons.
18. Hudson, S., & Thal, K. (2013). The impact of social media on the consumer decision process: Implications for tourism marketing. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(1-2), 156-160.
19. Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of marketing, 80(6), 69-96.
20. Shneiderman, B. (2007). Creativity support tools: accelerating discovery and innovation. Communications of the ACM, 50(12), 20-32.
21. Sawyer, R. K., & Henriksen, D. (2024). Explaining creativity: The science of human innovation. Oxford university press.
22. Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: the new science of Winning. Harvard business review press, Language, 15(217), 24.
23. Slater, M., & Sanchez-Vives, M. V. (2016). Enhancing our lives with immersive virtual reality. Frontiers in Robotics and AI, 3, 74.
24. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & company.
25. Anderson, T. (2008). The theory and practice of online learning. Athabasca University.
26. Castells, M. (2011). The rise of the network society. John wiley & sons.
27. Epstein, Z., Payne, B. R., & Giesbrecht, B. (2020). Incorporating artificial intelligence into the creative process: Opportunities and challenges. Creativity Research Journal.
28. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & company.
29. Amabile, T. M. (2018). Creativity in context: Update to the social psychology of creativity. Routledge.
30. Sawyer, R. K., & Henriksen, D. (2024). Explaining creativity: The science of human innovation. Oxford university press.
31. Colton, S., & Wiggins, G. A. (2012). Computational creativity: The final frontier?. In ECAI 2012 (pp. 21-26). IOS Press.
32. Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines (pp. 1-281). New York: Harper Business.
33. He, W., Zha, S., & Li, L. (2013). Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry. International journal of information management, 33(3), 464-472.
34. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, 1165-1188.
35. Ahmed, F. (2024). Artificial Intelligence and its Impact on Customer Service: Enhancing Experiences or Eroding Trust. Review Journal for Management & Social Practices, 1(3), 10-19.
36. Liu, B. (2022). Sentiment analysis and opinion mining. Springer Nature.
37. Shmueli, G., & Koppius, O. R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS quarterly, 553-572.
38. Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with applications, 2, 100006.
39. Wedel, M., & Kamakura, W. A. (2000). Market segmentation: Conceptual and methodological foundations. Springer Science & Business Media.
40. Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of marketing, 80(6), 69-96.
41. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2023). Marketing 6.0: the future is immersive. John Wiley & Sons.
42. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, 1165-1188.
43. Ifekanandu, C. C., Anene, J. N., Iloka, C. B., & Ewuzie, C. O. (2023). Influence of artificial intelligence (AI) on customer experience and loyalty: Mediating role of personalization. Journal of Data Acquisition and Processing, 38(3), 1936.
44. Shmueli, G., & Koppius, O. R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS quarterly, 553-572.
45. Tucker, C. E. (2014). Social networks, personalized advertising, and privacy controls. Journal of marketing research, 51(5), 546-562.
46. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity (2021).
47. Heimbach, I., Kostyra, D. S., & Hinz, O. (2015). Marketing automation. Business & Information Systems Engineering, 57, 129-133.
48. Liu, B. (2022). Sentiment analysis and opinion mining. Springer Nature.
49. Sardouk, A. (2020). The use of smart robots in university libraries: global experiences and the current reality in the Maghreb countries. Journal of Information Studies and Technology, 2020(2), 10.
50. Harmouzi, Bouzid Mohamed, & Aamer. (2024). Artificial Intelligence Strategies in Achieving Sustainable Development - The Experience of the United Arab Emirates. Journal of Economic Geography, 1(2), 109-131.
51. Puterisari, D. U. (2022). Strategic Management in Industry 4.0: Digital Transformation in NIKE Inc. Using the Dynamic Capability Approach. International Journal of Business, Humanities, Education and Social Sciences (IJBHES), 4(2), 103-108.
52. Ramadan, Z., F Farah, M., & El Essrawi, L. (2021). From Amazon. com to Amazon. love: How Alexa is redefining companionship and interdependence for people with special needs. Psychology & Marketing, 38(4), 596-609.
53. Venkatesan, R., & Lecinski, J. (2021). The AI marketing canvas: A five-stage road map to implementing artificial intelligence in marketing. Stanford University Press.


