أثر استخدام المعادلات الرياضية في تحليل الموازنات التقديرية على دقة التنبؤ المالي
Abstract
هدفت الدراسة إلى تحليل أثر استعمال المعادلات الرياضية في تحليل الموازنات التقديرية على دقة التنبؤ المالي، باستعمال منهج ارتباطي كمي على عينة مكونة من 208 مُعدّي موازنات من مؤسسات اقتصادية في محافظة واسط. وتم جمع البيانات عبر مقياس مُحكم لدرجة استعمال المعادلات الرياضية (MUREM)، وتحليل وثائقي للقوائم المالية لحساب معدّل الانحراف النسبي المطلق (MAPE) كمؤشر للدقة. وأظهرت النتائج وجود ارتباط سالب قوي ودال إحصائياً (r = -0.67, p < 0.001) بين درجة الاستعمال والانحراف، ما يشير إلى أن الاعتماد المتزايد على الأدوات الكمية يحسّن الدقة بشكل ملحوظ. وبرز تحليل الحساسية والانحدار الخطي البسيط كأكثر الأدوات فاعليةً، في حين لم تُظهر النماذج البسيطة بوصفه (نقطة التعادل) وتأثيراً دالاً، وانخفضت العوائد الحدية للنماذج المعقدة في المؤسسات الصغيرة. كما تبيّن أن العلاقة بين الاستعمال والدقة تتأثر بمتغيرات وسيطة مثل حجم المؤسسة ونوع القطاع. وانسجاماً مع الإطار النظري، تؤكد النتائج أن الدقة لا تنبع من التعقيد بحد ذاته، بل من ملاءمة النموذج للسياق المؤسسي وقدرته على تقليل التحيّز المعرفي. وبناءً عليه، تُوصى الدراسة بتبني نهج تدرّجي في إدخال الأدوات الكمية، وتحديث المناهج التعليمية، وإصدار أدلة إرشادية موحدة لتعزيز حوكمة التخطيط المالي في البيئات الناشئة.
Downloads
References
بوكريكب, معمر. (2023). استعمال الموازنات التقديرية في تقييم أداء المؤسسات الإنتاجية-دراسة ميدانية (Doctoral dissertation, قويدر الواحد عبد الله).
العربي, بلمعلم, محاط زكرياء. (2023). نظام الموازنات التقديرية كأسلوب لتقييم الآداء المالي للمؤسسات الإقتصادية (Doctoral dissertation, university center of abdalhafid boussouf-MILA).
بركان, يوسف. (2018). استعمال النماذج الكمية في التنبؤ بالطاقة الإنتاجية للمؤسسة دراسة حالة الشركة الوطنية لتحقيق وتسيير الصناعات المترابطة بفرجيوة ـ ميلة (Doctoral dissertation).
شهوان, تامر محمد حسن, فضل, ميسرة أحمد. (2020). نماذج التعلم الآلي والتنبؤ بالتعثر المالي للشرکات الصغيرة والمتوسطة في البيئة المصرية. مجلة جامعة الإسکندرية للعلوم الإدارية, 57(1), 305-344.
عبد الحميد, حسياني. (2015). المحاسبة الإبداعية في الشركات الجزائرية. مجلة الدراسات الإقتصادية والمالية, 8(3), 153-170.
Armstrong, J. S. (Ed.). (2001). Principles of forecasting: A handbook for researchers and practitioners. Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-306-47630-3
Banker, R. D., Byzalov, D., & Chen, L. T. (2013). Employment protection legislation, adjustment costs and cross-country differences in cost behavior. Journal of Accounting and Economics, 55(1), 111–127. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2012.09.002
Brigham, E. F., & Ehrhardt, M. C. (2022). Financial management: Theory & practice (17th ed.). Cengage Learning.
Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2021). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188. https://doi.org/10.2307/41703503
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Cooper, R., & Kaplan, R. S. (1998). The design of cost management systems: Text, cases and readings (2nd ed.). Prentice Hall.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Sage Publications.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business Review Press.
Drury, C. (2018). Management and cost accounting (10th ed.). Cengage Learning.
Hope, J., & Fraser, R. (2003). Beyond budgeting: How managers can break free from the annual performance trap. Harvard Business Press.
Horngren, C. T., Datar, S. M., & Rajan, M. V. (2018). Cost accounting: A managerial emphasis (16th ed.). Pearson.
Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305–360. https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X
Kahneman, D. (2011). Thinking, fast and slow. Farrar, Straus and Giroux.
Kaplan, R. S., & Atkinson, A. A. (2015). Advanced management accounting (3rd ed.). Prentice Hall.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1975.tb01393.x
Libby, R., & Lindsay, R. M. (1992). The effect of memory retrieval processes on recall and predictive judgments. Journal of Accounting Research, 30(Supplement), 172–188. https://doi.org/10.2307/2491248
Makridakis, S., Andersen, A., Carbone, R., Fildes, R., Hibon, M., Lewandowski, R., Newton, J., Parzen, E., & Winkler, R. (1983). The accuracy of extrapolation (time series) methods: Results of a forecasting competition. Journal of Forecasting, 1(2), 111–153. https://doi.org/10.1002/for.3980010202
Mattessich, R. (1964). Simulation of the firm through a budget computer program. Irwin.
Ministry of Planning, Republic of Iraq. (2024). Annual statistical report on economic establishments in Dhi Qar Governorate [تقرير إحصائي سنوي عن المنشآت الاقتصادية في محافظة واسط]. Directorate of Statistics and Information Technology.
Neely, A., Bourne, M., & Adams, C. (2003). Better budgeting or beyond budgeting? Measuring Business Excellence, 7(3), 22–28. https://doi.org/10.1108/13683040310497065
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). McGraw-Hill.
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). Open University Press.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research methods for business: A skill-building approach (7th ed.). Wiley.
Swieringa, R. J., & Weick, K. E. (1982). An assessment of laboratory experiments in accounting. Journal of Accounting Research, 20(Supplement), 56–101. https://doi.org/10.2307/2490747
