استعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي في تدقيق الحسابات: إطار نظري وتطبيق عملي في شركات الاتصالات
Abstract
يُعَدّ توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال تدقيق الحسابات أحد أبرز التحولات التي تشهدها البيئة المالية والمحاسبية المعاصرة؛ إذ تمثل هذه التقنيات نقلة نوعية في طريقة جمع الأدلة، وتحليل البيانات، واكتشاف المخاطر. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل الإطارين النظري والتطبيقي لاستعمال الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق، مع تقديم إطار عملي متكامل لتوظيف هذه التقنيات في شركات الاتصالات العراقية. اعتمد البحث على منهج مزدوج متكامل، حيث تم توظيف المنهج الوصفي–التحليلي لدراسة المفاهيم النظرية، والمنهج التطبيقي الميداني لتحليل بيانات، جُمعت من عينة قوامها (50) مدققًا ومحاسبًا من إدارات التدقيق الداخلي في شركات الاتصالات الثلاث الكبرى في العراق، مع تضمين مقابلات نصف مهيكلة مع كبار المدققين لفهم المعوقات العملية والتحديات التقنية. أظهرت النتائج أن استعمال أدوات الذكاء الاصطناعي؛ ولا سيما تطبيقات تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي، يسهم في رفع مستوى جودة المراجعة المالية، ويقلل من الأخطاء البشرية في تقدير المخاطر، ويزيد من سرعة إعداد التقارير المالية بدقة أعلى، سواء كانت سنوية أو مرحلية. كما تبين أن نقص الكفاءات التقنية وضعف البنية التحتية التكنولوجية يمثلان عائقين رئيسيين أمام التوسع في توظيف هذه التقنيات داخل بيئة الاتصالات العراقية.
خلصت الدراسة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي ضمن عمليات التدقيق لم يعد خيارًا مستقبليًا، بل ضرورة معاصرة لتحقيق الكفاءة والشفافية. وأوصت الدراسة باقتراح إطار تطبيقي موضح لكيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مع ممارسات التدقيق الداخلي، إضافة إلى ضرورة تبني برامج تدريبية مهنية متخصصة، وتطوير الأطر القانونية التي تنظم استعمال هذه التقنيات في الممارسات المحاسبية.
Downloads
References
1. نور الدين، جهاد أحمد، عبد العزيز سعود الصليلي، وآخرون. "أثر استعمال تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التدقيق والمحاسبة." مجلة الإبداع المحاسبي، مج. 2، ع. 5، 2025.
2. النصاري، فاطمة. "أثر استعمال تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التدقيق والمحاسبة." مجلة العلوم الاقتصادية، مج. 20، ع. 1، 2025، ص. 129–148.
3. حلمي، ريهام محمد عبد اللطيف. "مدى تأثر دور مراقب الحسابات بالذكاء الاصطناعي في عملية المراجعة: دراسة ميدانية." مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية، مج. 6، ع. 3، 2022، ص. 431–450.
4. كحيط، أحمد عبد الحسن، علي محمد حسين، سعدي كاظم محمد. "تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها في تحقيق جودة التدقيق الداخلي: دراسة استطلاعية في المصرف التجاري العراقي فرع بابل." المجلة العراقية للعلوم الاقتصادية، مج. 22، ع. 80 (ملحق خاص)، 2024، ص. 755–769.
5. بِشقـاوي، نريمان، مرايسية، صفاء. "دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحقيق جودة التدقيق من وجهة نظر مدققي الحسابات." جامعة سوق أهراس، الجزائر، 2024.
6. محمد، [اسم المؤلف الكامل غير مذكور]. "دور استعمال الذكاء الاصطناعي في تعزيز حكم المدقق تجاه المكلفين بالحوكمة وفقاً لمعيار التدقيق الدولي 260 لتقييم استمرارية الوحدة الاقتصادية." مجلة الإدارة والاقتصاد، مج. 49، ع. 145، 2024، ص. 144–153.
المراجع الأجنبية
1. Sallem, N. R. M., Hussain, N. H. C., Muhmad, S. N., Adnan, N. S., & Halmi, S. A. H. (2024). “Artificial Intelligence (AI) Revolution in Accounting and Auditing Field: A Bibliometric Analysis.” Advances in Social Sciences Research Journal, 11(9.2), 64–78.
2. Onyekachi Nath, O., & Tochukwu, A. (2023). “Artificial Intelligence (AI) and Financial Statement Audits.” Advance Journal of Management, Accounting and Finance.
3. Reddy, G. (2024). “Artificial Intelligence (AI) in Accounting and Auditing: The Conceptual Framework.” International Journal of Research and Analysis in Commerce and Management, 3(5).
4. Aitkazinov, A. (2023). “The Role of Artificial Intelligence in Auditing: Opportunities and Challenges.” Research Journal of Finance and Accounting, 14(15).
5. Suyono, W. P., Puspa, E. S., Anugrah, S., & Firnanda, R. (2024). “Artificial Intelligence in Auditing: A Systematic Review of Tools, Applications, and Challenges.” RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2).
6. Yang, R. (2025). “Research on the Application of Artificial Intelligence in Audit Risk Assessment.” Financial Strategy and Management Reviews, 1(1).
7. Septarini, D. F., & Ismanto, H. (2024). “Transforming Audit with AI: Navigating the Inevitability and Challenges of Accounting Digitalisation.” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 13(7).
8. Cornacchia, C., et al. (2024). “Artificial Intelligence in Auditing: A Conceptual Framework for Auditing Practices.” Administrative Sciences, 14(10), 238.
