تأثير البيانات الكبيرة على استدامة الاداء المالي في القطاع المصرفي العراقي / دراسة تطبيقية
الملخص
يهدف البحث الحالي إلى دراسة تأثير البيانات الكبيرة (Big Data) على استدامة الأداء المالي في القطاع المصرفي العراقي، من خلال تحليل العلاقة بين مستوى توظيف تقنيات البيانات الكبيرة وبين مؤشرات استدامة الاداء المالية في المصارف عينة الدراسة ويعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي لملاءمته في وصف الظاهرة وتحليل العلاقات بين متغيراتها، فضلاً عن استعمال الأساليب الإحصائية لاختبار الفرضيات وقياس قوة التأثير والارتباط، وتمثلت أداة الدراسة الرئيسة في الاستبانة التي وُزعت على عينة قصدية من العاملين في أربعة مصارف عراقية.
وقد استعمل برنامج SPSS لتحليل البيانات، بما في ذلك اختبار الثبات (كرونباخ ألفا)، والتحليل الوصفي، والانحدار الخطي البسيط، وأظهرت نتائج البحث وجود علاقة ارتباط وتأثير إيجابية قوية ذات دلالة إحصائية بين البيانات الكبيرة واستدامة الأداء المالي، حيث فسرت البيانات الكبيرة نسبة مهمة من التغير في الاستدامة المالية. كما تبين أن مستوى التبني التقني للبيانات الكبيرة في المصارف جاء متوسطاً يميل إلى الارتفاع، مع وجود ضعف نسبي في مهارات العاملين والتدريب.
وأوصى البحث بضرورة تعزيز الاستثمار في البنية التحتية الرقمية للبيانات الكبيرة، وتطوير مهارات العاملين من خلال برامج تدريب متخصصة، وتوسيع استعمال التحليلات المتقدمة في مجالات التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر، بما يسهم في تحويل البيانات الكبيرة إلى أداة فعالة لتحقيق استدامة الأداء المالي وتعزيز القدرة التنافسية للمصارف العراقية.
التنزيلات
المراجع
1- أحمد، نبيل ياسين (٢٠٢٤). أثر تحليل البيانات الضخمة على جودة التقارير المالية: دليل من البيئة المصرية. المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية، كلية التجارة، جامعة دمياط، ٥ز٢/١، ٤١- ١٠٢.
2- جهاد، أحمد طلال، والسقا، زياد هاشم يحيى. (2025). دور لغة تقارير الأعمال الموسعة XBRL في تحليل البيانات الضخمة لتعزيز الإبلاغ عن التقارير المتكاملة. مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والإدارية، 17(57).
3- الحمداني، عبد الرحمن زهير عبد القادر، ٢٠٢٢، توظيف البيانات الضخمة في تطوير الممارسات المحاسبية وانعاكسها على الأداء المالي والتشغيلي لمنظمات الاعمال، أطروحة دكتوراه غير منشورة، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.
4- الخفاجي، شمال كامل حسن حسن. (2024). تحليل فاعلية استعمال تقنيات البيانات الضخمة وأثرها في اتخاذ القرارات المالية الاستراتيجية: دراسة ميدانية في عينة من المصارف العراقية الخاصة المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية (رسالة ماجستير غير منشورة، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة كربلاء، العراق).
5- السلموني، تامر محمد رمضان & الجارحي، فريد محرم. (2023). أثر الاستدامة المالية على الأداء المالي للمؤسسات: دراسة تطبيقية على قطاع البترول في مصر. المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية، مج. 14، ع. 3، ص ص. 1101-1127.
6- الشنطاوي، حسن محمود، ٢٠٢٢، اثر تحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة التقارير المالية: الدور الوسيط لحوكمة تكنولوجيا المعلومات COBIT ادلة من الأردن، مجلة العلوم الإنسانية والطبيعية، المجلد ٣، العدد ٧، مصر.
7- عبد الرحمن، نجلاء إبراهيم، والنفيعي، ريا محد، (2020)، مدى ارتباط المساءلة المالية بتحقيق الاستدامة المائية في الوحدات الحكومية: دراسة تطبيقية على ديوان المحاسبة العام بمنطقة مكة المكرمة، مجلة الاقتصاد والمئية، 6(2).
8- ماهر، محمد مسعود، (2020)، "تحليل العلاقة بين البيانات الضخمة والمراجعة المستمرة وأثرها على جودة التقارير المالية الإلكترونية: دراسة ميدانية"، المجلة العلمية للدراسات المحاسبية، 2(العدد الرابع)، 529-433.
9- محمد، عمرو هشام، وحسين، عماد حسن، (2016)، متطلبات تحقيق الاستدامة المالية في العراق، مجلة المستنصرية للدراسات العربية والدولية، 13(55).
10- الوصال، كمال أمين، (2016)،الاقتصاد المصري بين المطرقة والسندان أزمتا الدين العام والعجز في الموازنة العامة البحث عن مخرج (الطبعة الأولى). دار ابن رشد المصري، القاهرة
المصادر الأجنبية
1. Al-Baghdadi, Marwa Fathi Al-Sayed, 2010, Financial Sustainability Indicators and the Threats They Threaten in Egypt, Journal of Legal and Economic Research, Volume 483, Mansoura University, Faculty of Law, Arab Republic of Egypt.
2. Amin, Hajir Adnan Zaki, Rashid Zainab Muhammad, 2022, The Sustainable Financial Dimension of Development: An Approach to the Significance of Indicators in the Iraqi Economy, Al-Riyada Journal of Finance and Business, Volume 3, Issue 3.
3. Arnold, R. A. (2014). Economics (11th ed.). South-Western
4. Behl, A. (2022). "Antecedents to firm performance and competitiveness using the lens of big data analytics: a crosscultural study". Management Decision, 60(2), 368-398.
5. Fleisher, Shakti. (2017). Continuous adaptation: Financial sustainability for global nonprofit startup (Capstone research report).
6. Huttunen, Jauhiainen, Lehti, Nylund, Martikainen & Lehner. (2019). Big data, cloud computing and data science applications in finance and accounting. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives, 8, 16-30.
7. Kshetri, N. (2016). Big data’s role in expanding access to financial services in China. International journal of information management, 36(3), 297-308.
8. Mcbride, K., & Philippou, C. (2021). “Big results require big ambitions”: big data, data analytics and accounting in masters courses. Accounting Research Journal, 35, 71-100.
9. Tang, L., Cao, H., Zheng, L., & Huang, N. (2015). Value-driven uncertainty-aware data processing for an RFID-enabled mixed-model assembly line. International Journal of Production Economics, 165, 273–281. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.12.030
10. Wamba, S. F., Gnanzou, D., Chopin, G., & Edwards, A. (2017). How “big data” can make big impact: Findings from a systematic review and a longitudinal case study. Journal of Business Research / International Journal of Production Economics.
