تقدير واختبار أنموذج انحدار زاوي بخطأ توزيع فون موزيس للبيانات الدائرية
Keywords:
انحدار زاوي ,, توزيع فون موزيسAbstract
تُعدّ دراسة المتغيرّات الدائرية من العمليات المهمّة في وقتنا الحاضر؛ لوجود الظواهر التي توصف بهذه الطريقة. و يعدّ الانحدار الزاوي من أهمّ الأساليب الإحصائية لتمثيل هذا النوع من الظواهر, وتوصف طريقة الإمكان الأعظم من أهمّ الطرائق التي تستعمل لتقدير معالمه. لذا تضمّنَتْ الدراسة استعمال أنموذج الانحدار الزاوي البسيط بخطأ يتّبع توزيعا دائريا هو توزيع فون ميزيس وتقدير المَعْلَمات بطريقة الإمكان الأعظم, واختبار جودة التوفيق للأنموذج بشكل عامّ، من خلال اقتراح اختبار يعتمدُ بشكل أساس على توزيع فيشر. وتَمَّ تطبيق ذلك على متغيّرين دائريين هما: اتّجاه الرياح في مدينة الناصرية كمتغيّر معتمد, واتّجاه الضغط الجوي المرتفع كمتغيّر مستقلّ. وبينّت النتائج أنّ الأنموذج مثَّلَ البيانات بصورة صحيحاً من خلال اجتياز الأنموذج المقدّر لاختبار جودة التوفيق, و العلاقة بين اتّجاه الضغط الجوي المرتفع واتّجاه الرياح في مدينة الناصرية هي علاقة طردية, فكُلّما زادت قياس الزاوية الخاصّة باتّجاه الضغط الجوي المرتفع زاد قياس الزاوية الخاصّة باتّجاه الرياح في مدينة الناصرية، وكُلّما قلّ قياس الزاوية اتّجاه الضغط الجوي المرتفع يقلّ في مدينة الناصرية
Downloads
References
أولاً : المصادر العربية:
مي مصطفي قسم الله العبيد. (2019.) ," الحلول التحليلية والعددية لبعض المعادلات التفاضلية الخطّية (Doctoral dissertation), جامعة البطانة كُلّية الدراسات العليا.
ثانياً : المصادر الاجنبية
Abuzaid, A. H. (2013). On the influential points in the functional circular relationship models with an application on wind data. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research,333-342
Allahham, N. (2015). ON THE SIMPLE ANGULAR REGRESSION MODEL WITH WRAPPED CAUCHY ERROR (Doctoral dissertation, Al Azhar University-Gaza).
Hussin, A. G., Fieller, N. R. J. and Stillman, E. C. (2004). Linear regression for circular variables with application to directional data. Journal of Applied Science & Technology.
Kato, S., Shimizu, K., & Shieh, G. S. (2008). A circular–circular regression model. Statistica Sinica, 633-645.
Mardia, K. V. (1972). Statistics of directional data Academic Press. New York, 357.
