خارطة طريق احصائية للتنبؤ ببعض بمؤشرات التعليم في محافظة كربلاء المقدسة
Keywords:
مؤشرات التعليم, تحليل الانحدار, التمهيد الأسي المفرد, التمهيد الأٍسي المزدوج لهولت, معدل النموAbstract
2020 Sep; 12(37): 458-494
الاستلام: 01/08/2020
قبول النشر:15/08/2020
1 طالبة ماجستير،جامعة كربلاء-كلية الادارة والاقتصاد-قسم الاحصاء.
2 المشرف، جامعة كربلاء-كلية الادارة والاقتصاد-قسم الاحصاء.
تناول هذا البحث بعض مؤشرات التعليم لمحافظة كربلاء المقدسة وتم استعمال اربعة طراق للتقدير والتنبؤ بتلك المؤشرات الحيوية وهي طريقة معدل النمو وطريقة تحليل الانحدار وطريقة التمهيد الأسي المفرد وطريقة التمهيد الاسي المزدوج وتمت المقارنة بين تلك الطرائق باستعمال معايير متوسط مربعات الخطأ MSE , متوسط الخطأ المطلق MAE , متوسط النسب المطلقة للخطأ MAPE , مربع ايتا , معامل التحديد R2 وكذلك استعمال القيمة الاحتمالية p-value ومقارنتها مع مستوى المعنوية 0.05 لتحديد رفض او عدم رفض الفرضيات الخاصة بالنماذج المقدرة وتم التوصل الى أن طريقة تحليل الانحدار افضل طرائق التقدير من حيث دقة التنبؤ تليها طريقة معدل النمو, ومن ثم طريقة التمهيد الاسي , واثبتت النتائج فشل طريقة التمهيد الأسي في التنبؤ . وجود ارتفاع في المؤشرات الخاصة بالتعليم في محافظة كربلاء , اذ وجد ان هنالك ارتفاع في عدد الاطفال في دور الحضانة وعدد الإداريين في دور الحضانة وعدد المعلمات في رياض الاطفال و عدد الاطفال في رياض الاطفال وعدد التلاميذ المقبولين في التعليم الابتدائي و عدد المدارس الابتدائي وعدد المعلمين في التعليم الابتدائي وعدد المدرسين في الثانوي وعدد الطلاب في الثانوي وعدد المدارس الثانوي و عدد المدرسين في المدارس المهني و عدد الطلاب في المدارس المهني و عدد الطلبة الموجودين و عدد التدريسين في الجامعة . وهو مؤشر جيد على زيادة المستوى التعليمي في المحافظة. وتبين وجود ارتفاع عدد طلبة الدراسات العليا في محافظة كربلاء المقدسة في سنة (2024) يعني ان محافظة كربلاء المقدسة سيكون فيها زيادة عدد الحاملين للشهادات العليا وهذا يعني ان المحافظة سيكون فيها ارتفاع في عدد حاملي الشهادات العليا والذي يؤدي الى التطور العلمي في المحافظة. وكذلك زيادة عدد الاطفال في دور الحضانة وعدد الاطفال في رياض الأطفال في محافظة كربلاء المقدسة في سنة (2024).
Abstract:
The biomarkers are the growth rate method, the regression analysis method, the single exponential smoothing method and the double exponential smoothing method. These methods were compared using the standard MSE squares, the absolute error mean MAE, the mean absolute ratios of the MAPE error, the ETA square Ƹ ^ 2, the coefficient of determination R2 as well Using the probability value p-value and comparing it with the level of significance 0.05 to determine the rejection or non-rejection of the assumptions of the estimated models. It was concluded that the regression analysis method is the best estimation method in terms of prediction accuracy followed by the growth rate method, and then the exponential smoothing method, and the results prove a failure method To pave the exponential prediction. There is an increase in indicators for education in Karbala Governorate, as it was found that there is an increase in the number of children in kindergartens, the number of administrators in nurseries, the number of female teachers in kindergartens, the number of children in kindergarten, the number of students admitted to primary education, the number of primary schools, and the number of teachers in Primary education, the number of teachers in the secondary, the number of students in the secondary, the number of secondary schools, the number of teachers in vocational schools, the number of students in vocational schools, the number of students present and the number of teachers at the university. It is a good indicator of increasing the educational level in the governorate. It was found that there is an increase in the number of graduate students in the holy city of Karbala in the year (2024), which means that the holy city of Karbala will have an increase in the number of graduate students, and this means that the province will have an increase in the number of graduate students who leads to scientific development in the province. Likewise, the number of children in kindergartens increased and the number of children in kindergartens in the holy city of Karbala in the year (2024).
Downloads
References
المصادر:
- الاسدي، احمد عدنان حسن، " تقويم نظام توزيع ادوية الامراض المزمنة في العيادات الشعبية "، جامعة بغداد/ كلية الادارة والاقتصاد، (2004)، ص26.
- اسوان, عبد القادر زيدان (2005), ” دراسة اقتصادية لبيان اثر الاستثمار الزراعي على نمو القطاع الزراعي في العراق للمدة 1980 – 2000", كلية الزراعة والغابات في جامعة موصل, رسالة الماجستير (غير منشورة)، ص27.
- اسيل سمير محمد محمود, (2005), " مقارنة بين طرائق تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية وتطبيقها على مبيعات الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد" اطروحة دكتوراه, جامعة بغداد, كلية الادارة والاقتصاد، ص28.
- العامري وحبيب، عباس علي، نزار " اساليب التنبؤ بالطلب قريب الامد على مادة الدم " مجلة العلوم الاقتصادية والادارية، كلية الادارة والاقتصاد– جامعة بغداد، مجلة 15 العدد 53 ،(2009)، ص2.
- الجبوري, عبير حسن , (2010) " التنبؤ بأسعار النفط العراقي لعام 2010 بأستعمال السلاسل الزمنية" , مجلة جامعة بابل، ص32.
- السطاني, حلا مثنى, (2013), " بالتنبؤ بإنتاج محصولي الشلب والقطن في العراق بأستعمال السلاسل الزمنية" , جامعة بغداد - كلية الادارة والاقتصاد - قسم الاحصاء، ص34.
- الشاروط، محمد حبيب، دعاء عبد الكريم صاحب, (2014), " إنموذج تنبؤي للتنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة القادسية", مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات، المجلد: 6 الاصدار، ص35.
- الحكيم, معاني احمد, (2012), " بدراسة تحليلية للتنبؤ بإنتاج الطاقة الكهربائية في محطة كهرباء الهارثة البخارية في محافظة البصرة للاعوام 2001-2011", مجلة دراسات البصرة, السنة السابعة العدد 13، ص36.
- فوز، احمد محمد صالح, (2015), " بناء نماذج احصائية مناسبة للوقوف على اسباب وفيات الاطفال الرضع في العراق", رسالة ماجستير(غير منشورة)، كلية الادارة والاقتصاد– جامعة بغداد، ص37.
- إسماعيل، أبوذر إسماعيل مفرح، آمنة محمد عمر، (2014), " المقارنة بين نموذج السلاسل الزمنية والإنحدار البسيط في التنبؤ بحجم المبيعات- دراسة حالة مؤسسة مطاحن الأبیض الحدیثة من الفترة (1995– 2013) ", رسالة ماجستير, جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، ص12.
- Eva Ostertagova , Oskar Ostertag,"(2011)," THE SIMPLE EXPONENTIAL SMOOTHING MODEL",MODELLING OF MECHANICAL AND MECHATRONIC SYSTEMS , The 4th International conference Faculty of Mechanical engineering, Technical university of Kosice, p25
- Murrary L.W.& Dosser D.A.(1987), How Significant a Significant Difference? Problems With the Measurement of Magnitude of effect, Journal of Counseling Phychology . Vol.34, No.1, p38.
- حيدر عبد الله جاسم, (2015), " بأستعمال بعض طرائق السلاسل الزمنية للتنبؤ بالولادات في العراق"، جامعة بغداد – كلية الادارة والاقتصاد، ص38.
- Boston , MA: cengage Learning (8th) perove, Jayl (2011) probability and statistics for Engineering and the sciences ISB 978-0-538-73352-6, p40.
- الجمل وهشام مصطفى, دور الموارد البشرية في تمويل التنمية بين النظام المالي الاسلامي والنظام المالي الموضعي, دراسة مقارنة, الطبعة الاولى, دار الفكر الجامعي, الاسكندرية،2006, ص83-78.
- حيدر عبد الله جاسم , (2015), " بأستعمال بعض طرائق السلاسل الزمنية للتنبؤ بالولادات في العراق"، جامعة بغداد – كلية الادارة والاقتصاد، ص38.
- عبد الحافظ , علي سيف الدين (2006) " تحليل السلاسل الزمنية لبعض انواع مرض السرطان في العراق " رسالة ماجستير علوم في الاحصاء , كلية الادارة و الاقتصاد / جامعة المستنصرية، ص9.
- الراوي ، خاشع محمود ، ( 1987 ) ، " المدخل إلي تحليل الانحدار ، مديرية دار الكتب للطباعة والنشر ، جامعة الموصل، ص6.
- عبد الرسول ، محمود جواد (1981) " دراسة أحصائية تطبيقية للمقارنة بين النماذج الاسية ونماذج بوكس جنكينز في التوقعات المستقبلية مع تطبيق عملي " ، رسالة ماجستير أحصاء ، كلية الإدارة والاقتصاد/ جامعة بغداد، ص8.
- Aschwanden, Christie. "Not Even Scientists Can Easily Explain P-values". FiveThirty Eight. Archived from the original on 25 September 2019. Retrieved 11 October 2019, p 41-60.
- الهادي, ابراهيم موسى, (2017),"إستخدام نماذج الاتجاه العام والانحدار الخطى المتعدد في التنبؤ بقيم الظاهرة الاقتصادية فى المستقبل", جامعة النيلين, مجلة الدراسات العليا, مجلد1, العدد26, ص13.
- الطائي, فاضل عباس (2010) "التنبؤ والتمهيد للسلاسل الزمنية باستعمال التحويلات مع التطبيق "بحث منشور في مجلة العراقية للعلوم الاحصائية, العدد 17, ص4.
- الكحلوت، جمال رشيد، مبادئ في الاحصاء والاحتمالات/ الطبعة الثالثة، المملكة العربية السعودية (2004)، ص3.
- كاظم، أموري هادي ومسلم ، باسم شيلبه، (2002)، " القياس الاقتصادي المتقدم النظرية والتطبيق "، دار الكتب والوثائق، جامعة بغداد، ص7.
- محمد, عزيز عبد المنعم, (2011), التحليل والتنبؤ في السلاسل الزمنية, مطبعة جامعة السليمانية، ص17.
- شذى امين كنعان, (2019) , " لتنبـؤ باستخدام السلاسل الزمنية في دراسة بعـض المـؤشرات المالية في البنك المركزي الـعراقي", رسالة ماجستير, جامعة بغداد– كلية الادارة والاقتصاد، ص39.
- Tabachnick, B.G.& Fidell, L.S(2001), Using Multivariate Statistics(4th ed), Boston: Allyn and Bacon, p36.
- عبد الحسين, حيدر, (2019), " اختيار افضل انموذج للتنبؤ بعدد الحوادث المرورية في محافظات العراق الجنوبية", رسالة ماجستير, جامعة بغداد, كلية الادارة والاقتصاد، ص11.
- cohen , J . (1988), Statistical power Analysis For the Behavioral Sciences , Hillsdale , NJ: Erlbaum, p32.
- عبد الحسين, حيدر, (2019) , " اختيار افضل انموذج للتنبؤ بعدد الحوادث المرورية في محافظات العراق الجنوبية" , رسالة ماجستير , جامعة بغداد , كلية الادارة والاقتصاد، ص11.
- علي وعلوان، لمياء محمد، اقبال محمود ، " استخدام منهجية [Box and Jenkins ] في تحليل وتنبؤ السلسلة الزمنية لا صابات مرض التدرن الرئوي في العراق " للفترة (1987 – 2008)، مجلة جامعة النهرين / كلية العلوم ، المجلة 13 العدد (1) آذار2010، ص30.
- حامد، جمال، العدد الرابع عشر من سلسلة جسر التنمية / المعهد العربي للتخطيط والتنمية / اساليب التنبؤ، الكويت ( 2003 )، ص5.
- بن رشيد, نياف الجابري، كمال حسني بيومي, إبراهيم بن عبدالله المحيسن" استشراف مستقبل التعليم بمنطقة المدينة المنورة: تطبيق السلاسل الزمنية", المدين