المقارنة بين معلمات الحرف في التقدير ثنائي المعلمة المعدل لأنموذج انحدار ذي الحدين السالب مع تطبيق عملي

Authors

  • م. أحمد رزاق عبد رمضان

Keywords:

انموذج انحدار بواسون، انموذج انحدار ذي الحدين السالب، بيانات العد، مشكلة التعدد الخطي، معلمة الحرف، معلمة ليو، مقدر ثنائي المعلمة.

Abstract

نظرًا للأعداد الكبيرة من حالات التشوه الخلقي لدى الأطفال حديثي الولادة التي يعاني منها أطفال العراق وخاصة في العقدين الاخيرين، تم اجراء كمية كبيرة من الأبحاث التي توضح اهم الأسباب التي تسبب بزيادة نسبة الإصابة في الاجنة. إذْ  يمثل هذا النوع من البيانات على شكل اعداد صحيحة غير سالبة وقد يتم نمذجتها باستخدام نموذج انحدار Poisson او انموذج ذي الحدين السالب عندما يعاني انموذج بواسون من خاصية فرط التشتت التي تعني ان التباين فيه أكبر من المتوسط. لكن عندما تكون هناك علاقة خطية بين المتغيرات التفسيرية لتلك النماذج فان المقدرات الكلاسيكية مثل مقدر الإمكان الأعظم الشائع الاستخدام سيكون غير مستقر بشكل واضح، لذا نلجأ إلى طرائق أخرى لمعالجة مشكلة التعدد الخطي التي تظهر نتيجة هذا الارتباط بين المتغيرات التفسيرية والتي تكون كفؤة عند مقارنتها مع الطرائق الاعتيادية، ومنها مقدر انحدار الحرف ومقدر ثنائي المعلمة الذي تم اقتراح عدة توليفات لمعلمتي الحرف ومعلمة ليو الداخلة في حسابه لتشكيل مقدر يمتلك اقل متوسط مربعات خطأ، ونعرض ذلك من خلال عمل تجربة محاكاة مونتي كارلو. وأخيرا يتم توظيف المقدر الأفضل في معالجة المشكلة لتحليل بيانات ظاهرة التشوه الخلقي لدى الأطفال حديثي الولادة في محافظة بابل لإظهار فائدة التوليفات المقترحة. وتبين من خلال النتائج ان أفضل توليفة لمقدر ثنائي المعلمة جاءت عندما استعمال معلمة الحرف  ومعلمة ليو d وان كل من عمر الام وتعرضها للإشعاعات والاثار الجانبية لبعض الادوية وعدد الاسقاطات السابقة لها تأثير إيجابي على زيادة نسبة إصابة الطفل بالتشوهات الخلقية.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

Alheety, Mustafa I.; Qasim, Muhammad; Månsson, Kristofer; Kibria, B. M. Golam. “Modified almost unbiased two-parameter estimator for the Poisson regression model with an application to accident data”. SORT-Statistics and Operations Research Transactions, 2021, Vol. 45, Num. 2, pp. 121-142,

Alkhamisi, M., Khalaf, G. and Shukur, G. (2006). Some modifications for choosing ridge parameters.

Communications in Statistics—Theory and Methods, 35(11), 2005-2020.

Asar, Y. (2018). Liu-type negative binomial regression: A comparison of recent estimators and applications. In Trends and Perspectives in Linear Statistical Inference: Proceedings of the LINSTAT2016 meeting held 22-25 August 2016 in Istanbul, Turkey (pp. 23-39). Springer International Publishing.

Cameron, A. C. and Trivedi, P. K. (1986). Econometric models based on count data. Comparisons and

Communications in Statistics—Theory and Methods, 35(11), 2005-2020.

Fadhel,A. and ALRida Saeed,S.(2018). Choice of best estimate of regression model to negative binomial distribution with practical application. Master Thesis published. Karbala University, College of Administration and Economics, Statistics Department.

Hilbe, J. (2011). Negative binomial regression: Cambridge University Press.

Hoerl, A. E. and Kennard, R. W. (1970). Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal

problems. Technometrics, 12(1), 55-67.

Hoerl, A. E., Kennard, R. W. and Baldwin, K. F. (1975). Ridge regression: Some simulations. Communications in Statistics-Theory and Methods, 4(2), 105-123.

Kibria, B. M. G. (2003). Performance of some new ridge regression estimators. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 32(2), 419-435.

Liu, K. (2003). Using Liu-type estimator to combat collinearity. Communications in Statistics-Theory and Methods, 32(5), 1009-1020.

Månsson, K. (2012). On ridge estimators for the negative binomial regression model. Economic

Modelling, 29(2), 178-184.

Månsson, K. (2013). Developing a Liu estimator for the negative binomial regression model: method and application. Journal of Statistical Computation and Simulation, 83(9), 1773-1780.

M. N. Akram, M. Amin, M. Amanullah, Two-parameter estimator for the inverse Gaussian regression model, Commun. Stat. Simul. C., 2020. doi: 10.1080/03610918.2020. 1797797.

Omara, T. M. (2022). Almost unbiased modified ridge-type estimator: An application to tourism sector data in Egypt. Heliyon, 8(9), e10684. problems. Technometrics, 12(1), 55-67.

Rashad, N. K., Hammood, N. M., & Algamal, Z. Y. (2021, May). Generalized ridge estimator in negative binomial regression model. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1897, No. 1, p. 012019). IOP Publishing.‏ Statistics-Simulation and Computation, 32(2), 419-435

Published

2023-04-14

How to Cite

م. أحمد رزاق عبد رمضان. (2023). المقارنة بين معلمات الحرف في التقدير ثنائي المعلمة المعدل لأنموذج انحدار ذي الحدين السالب مع تطبيق عملي. Al Kut Journal of Economics and Administrative Sciences, 15(46), 640–663. Retrieved from http://kjeas.uowasit.edu.iq/index.php/kjeas/article/view/534