تطبيق توزيع كوماراسوامي المعكوس المعمم لحساب معدل بقاء مرضى السرطان

Authors

  • م. اياد حبيب شمال كلية الإدارة والاقتصاد/ جامعة ديالى
  • م. احمد رزاق عبد جامعة واسط/ كلية الادارة والاقتصاد

Abstract

     تقنيات العثور على توزيعات جديدة مناسبة الى مجموعة البيانات تحظى بشعبية كبيرة بين الباحثين في الوقت الحاضر في هذا المجال حيث ان هنالك العديد من مجموعات البيانات التي لا يمكن تحديد التوزيع المناسب لها واضطرار الباحثين الى اللجوء الى الطرائق اللامعلمية في التحليل الاحصائي. لذا تم عرض توزيع كوماراسوامي المعكوس المعمم (GIKUM) الذي يشبه توزيع بيتا (Beta) ولكن يتمتع بمرونة أكثر منه، وتم عرض العديد من خواص التوزيع كدالة الكثافة ودالة المخاطرة ودالة المعولية مع الرسوم البيانية والوسط والمنوال. وعلاقة التوزيع مع التوزيعات ذات الصلة او المشابهة وعرض مقدرات الإمكان الأعظم واختبار الانموذج مع نماذج أخرى لنمذجة عينة لأوقات البقاء (بالسنوات) لمجموعة من مرضى السرطان الذين تلقوا علاجًا كيميائيًا. (تتكون مجموعة البيانات هذه من أوقات البقاء (بالسنوات) لـ 43 مريض ممن تمت الكشف عنهم وعلاجهم في مستشفى الكرامة التعليمي في محافظة واسط) باستعمال معيار أكايك (AIC) وقد تبين ان التوزيع (GIKUM) أفضل توزيع ملائم لتلك البيانات لذا وجد ان معدل بقاء المرضى بعد تلقيهم العلاج الكيميائي هو سنتان ونصف.

Downloads

Download data is not yet available.

References

المصادر:

- Calabria, R. and Pulcini, G. (1990) On the Maximum Likelihood and Least Squares Estimation in the Inverse Weibull Distribution. Journal of Statistica Applicate, 2, 3-66.

- AL-Dayian, G.R. (1999) Burr Type III Distribution: Properties and Estimation. The Egyption Statistical Journal, 43, 102-116.

- Abd EL-Kader, R.E, AL-Dayian, G.R. and AL-Gendy, S.A. (2003) Inverted Pareto Type I Distribution: Properties and Estimation. Journal of Faculty of Commerce AL-Azhar University, Girls’ Branch, 21, 19-40.

- Prakash, G. (2012) Inverted Exponential Distribution under a Bayesian View Point. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 11, 190-202. https://doi.org/10.22237/jmasm/1335845700.

- Aljuaid, A. (2013) Estimating the Parameters of an Exponentiated Inverted Weibull Distribution under Type II Censoring. Journal of Applied Mathematical Sciences, 7,1721-1736 . https://doi.org/10.12988/ams.2013.13158.

- Iqbal1 Z, Tahir M, Riaz N, Ali S, Ahmad M, (2017) " Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution: Properties and Application" Open Journal of Statistics, 7, 645-662.

- Eldin M.E., Khalil N. , Amein M.(2014)" Estimation of parameters of the Kumaraswamy distribution based on general progressive type II censoring" , American Journal of Theoretical and Applied Statistics ,3(6): 217-222.

- Neamah I.A. , Mohsin M.G. (2018)'' Hybrid Estimator of Kumaraswamy Distribution Parameter '', International Journal of Engineering & Technology, 7 (4.25) 330-332.

- Salman M. S, (2017)" Comparing Different Estimators of two Parameters Kumaraswamy Distribution" Journal of Babylon University/Pure and Applied Sciences/ No. (2)/ Vol. (25).

- Garrasco J.M.F., Ferrari S.L.P., Cordeiro G.M. (2010) "A New Generalized Kumaraswamy Distribution" arXiv: 1004.0911v1 [stat.ME].

- Alizadeh M., Tahir M.H., Cordeiro G.M., Mansoor M., Zubair M., Hamedani G.G. (2015) "The Kumaraswamy Marshal-Olkin family of distributions" Journal of the Egyptian Mathematical Society 23, 546–557.

- Ghosh I., Hamedan G.G. (2017) " Gamma-Kumaraswamy Distribution in Reliability Analysis: Properties and Applications " Advances in Statistical Methodologies 2nd their application to real Problems CH.6.

Published

2021-06-01

How to Cite

م. اياد حبيب شمال, & م. احمد رزاق عبد. (2021). تطبيق توزيع كوماراسوامي المعكوس المعمم لحساب معدل بقاء مرضى السرطان. Al Kut Journal of Economics and Administrative Sciences, 13(40), 39–49. Retrieved from http://kjeas.uowasit.edu.iq/index.php/kjeas/article/view/312